Одни заливают по сорок сгенерированных статей за вечер, другие боятся прогнать через нейросеть даже описание категории. Обе крайности вредят сайту. Разбираем без паники: что на самом деле оценивают поисковики и что человек обязан добавить в черновик.
«Мы формируем наши инструменты, а затем инструменты формируют нас».
Маршалл Маклюэн
Я вот что заметил за последний год. Заказчики разделились на два лагеря, и оба меня одинаково расстраивают.
Одни присылают на заливку по сорок статей разом — сгенерировали за вечер, довольные. Другие боятся прогнать через нейросеть даже описание категории: «а вдруг забанят, мы лучше по старинке». За пятнадцать лет и примерно две сотни проектов в нашей студии через мои руки прошло столько текстов, что я, кажется, заслужил право сказать прямо: правы ни те, ни другие. Вопрос не в том, можно или нельзя. Вопрос в том, где именно проходит граница — и вот об этом дальше.
🤖 Почему поисковые системы не наказывают за ИИ-тексты
Что на самом деле написано в правилах
Самое живучее заблуждение прошлого года звучит так: нейросеть написала — значит, фильтр. Откуда взялось, непонятно. В документации ничего подобного нет.
Есть политика, которую Google сформулировал в марте 2024 года и начал применять с мая — scaled content abuse, злоупотребление массовым контентом. И там принципиальный момент: она не различает способ производства. Совсем. Триггер — массовость плюс отсутствие пользы для читателя. Человек, который вручную наштамповал сто пустых страниц под низкочастотные запросы, попадает ровно под ту же статью, что и владелец сайта с автогенерацией.
Миф Поисковик определяет ИИ-текст и понижает сайт за сам факт генерации.
Реальность Оценивается ценность страницы и масштаб производства пустышек. Кто держал клавиатуру — не имеет значения.
Что показывают данные
Ahrefs прогнал через анализ около шестисот тысяч хорошо ранжирующихся страниц. Следы машинной генерации нашлись в подавляющем большинстве. А корреляции между долей сгенерированного текста и позицией — практически никакой.
Меня вот что удивляет во всей этой истории. Люди готовы всерьёз поверить в фильтр, которого не существует, но не готовы потратить десять минут и прочитать два абзаца официальной документации. При этом те же самые люди спокойно платят за продвижение по пятьдесят–сто тысяч в месяц и удивляются, куда уходят деньги.
Значит, генерировать можно? Смотря что и смотря где.
⚡ Где нейросеть экономит время и не вредит SEO

Черновая работа, на которой машина вне конкуренции
Мы у себя перестроили работу с текстами примерно полтора года назад. Не революционно — просто отдали машине то, что всегда было самой нудной частью, и оставили себе то, за что, собственно, и платят.
Структура
План разделов, логика повествования, проверка «что я забыл упомянуть». Здесь машина честно быстрее человека.
Черновик
Расшифровка голосового объяснения эксперта в связный текст. Заготовки мета-описаний под сотню карточек разом.
Вычитка
Поиск логических дыр, тяжёлых конструкций и мест, где текст сам себе противоречит. Свежий взгляд без усталости.
Про скорость — если совсем честно
Описание раздела каталога раньше отнимало у меня полдня. Теперь час. Но этот час всё равно нужен, и он мой, а не машины — вот что важно. Экономия получилась не в четыре раза, как обещают в рекламе сервисов, а раза в два. Тоже прилично, но давайте без сказок.
Отдельно скажу про объём. Нейросеть охотно выдаёт простыню на восемь тысяч знаков там, где по делу хватит двух. Мы это вырезаем безжалостно — длинные и короткие тексты работают по-разному, и длина сама по себе никого никуда не выводит. Если нужны контентные страницы для сайта — мы и сейчас делаем их так же: черновик машинный, содержание человеческое.
А теперь про то, за что я готов ругаться.
💀 Пять сценариев, где ИИ-тексты топят сайт в выдаче

Пять узнаваемых сценариев
Приходит человек: сорок статей в блоге за месяц, всё по науке, ключи проставлены. Трафик при этом не растёт, а падает. Открываю блог — и всё становится ясно за две минуты. Дело в том, что сценариев тут ровно пять, и повторяются они с утомительным постоянством.
- Массовая заливка без редактуры. Сто страниц за неделю, ни одна не прочитана автором целиком. Даже вслух — а зря.
- Тексты-близнецы. Один шаблон, в котором меняется название города или модели товара. Формально уникально, фактически одно и то же.
- Выдуманные факты. Модель уверенно называет несуществующий пункт закона или красивый процент. И отвечать за это будете вы, а не она.
- Ноль личного опыта. Статья, которую мог написать кто угодно про что угодно. Ни одной цифры из практики, ни одного случая, ни одной оговорки.
- Переспам ключами. Попросили вставить фразу восемь раз — машина послушно вставила восемь раз. Она же не спорит.
Что изменилось в 2026-м
Раньше за такое просто не награждали. Теперь наказывают. Мартовский core-апдейт Google сделал массовый пустой контент приоритетной целью, и сайты, которые год копили страницы без редакторского контроля, просели заметнее всех остальных. До этого, в августе 2025-го, был отдельный спам-апдейт против почти дублирующих наборов страниц — так что тенденция не вчера началась.
У Яндекса своя логика, но вывод тот же. Вес поведенческих факторов вырос, алгоритмы стали понимать смысл текста, а не считать вхождения. Если читатель закрывает страницу через десять секунд — никакая уникальность вас не спасёт. Проверено, увы, не на чужих сайтах.
Цена вопроса
А дело в том, что сэкономленные на текстах тридцать тысяч имеют неприятное свойство возвращаться счётом на двести. Плюс месяцы, за которые позиции надо отыгрывать заново. Мы в таких случаях начинаем не с SEO-продвижения, а с ревизии того, что уже написано — иначе продвигать нечего.
🔍 Как поисковая система отличает пустой текст от полезного

Что считывается на самом деле
Вопрос обычно ставят так: «как обмануть детектор». Неправильный вопрос. Детектора нет — есть оценка страницы, и она смотрит на другое.
Конкретика, которой нет у соседей по выдаче: цифры из вашей практики, названия инструментов, скриншоты, суммы, сроки. Разнообразие формулировок вместо конвейерного ритма, когда все абзацы одной длины и начинаются одинаково. Поведение читателя: дочитал ли, пошёл ли дальше по сайту, вернулся ли обратно в выдачу через восемь секунд. Августовский спам-апдейт 2025 года отдельно усилил распознавание наборов страниц, которые отличаются друг от друга парой слов.
Чего система не делает
Существует некий порог машинности, за которым начинается наказание. Задача — прогнать текст через рерайтер и опуститься ниже порога.
Никакого процента не существует. Рерайт пустого текста оставляет его пустым — просто теперь он ещё и коряво написан.
Дисклеймер «текст создан с помощью ИИ» тоже не требуется. Хотите — ставьте, хуже не будет: помеченный текст просто прочитают внимательнее. Если внутри пусто, это и без пометки выяснится.
Половина клиентских страхов растёт именно из этой путаницы. Поэтому подготовку к продвижению мы почти всегда начинаем с ревизии текстов — не на предмет «машинности», а на предмет того, есть ли там вообще что читать.
🖐 Что человек обязан добавить в черновик от нейросети

Пять шагов доводки
Черновик от нейросети — это заготовка. Хороший полуфабрикат, из которого до съедобного всё равно доводит повар. Вот что мы делаем с каждым текстом, без исключений.
Проверить факты
Каждую цифру, дату, номер закона, название сервиса. Особенно то, что звучит убедительно и красиво — именно там модель врёт увереннее всего.
Вставить свой опыт
Конкретный случай, конкретная сумма, конкретная ошибка клиента. Одного живого примера на раздел достаточно, чтобы текст перестал быть безликим.
Сломать конвейерный ритм
Абзацы одинаковой длины, обороты «в современном мире» и «динамично развивающийся» — вычищаем. Короткое предложение после длинного оживляет текст мгновенно.
Добавить оговорки
Где совет не работает, кому он не подойдёт, чем придётся заплатить. Машина почти никогда этого не пишет — она по природе своей соглашатель.
Прочитать вслух
Приём стыдно банальный, но ловит процентов восемьдесят мёртвых мест. Если на середине абзаца кончается дыхание — абзац плохой.
И отдельно про ключевые слова
«Достаточно добавить ключи» — заблуждение из первой пятёрки самых устойчивых. Вхождения это гигиена, а не стратегия. Примерно как чистые окна в магазине: без них плохо, но покупателей приводят не они.
Признаюсь честно: своих черновиков я отправил в корзину столько, что хватило бы на второй блог. Это нормальная часть работы, а не признак того, что инструмент плохой. Кстати, на готовых решениях из каталога решений структура блога и разделов уже размечена — остаётся только наполнить её смыслом, что, как выяснилось, и есть самое трудоёмкое.
🛒 Карточки товаров: почему риск от ИИ-текстов тут выше

Магазин — особый случай
Тут выходит парадокс. В блоге сгенерированная статья просто не выстрелит — обидно, но не смертельно. В интернет-магазине сгенерированное описание может стоить продаж и репутации, а это уже другой масштаб неприятностей.
Причины две. Первая: тысячи однотипных карточек — идеальная почва для текстов-близнецов, потому что соблазн размножить один шаблон непреодолим. Вторая, и она хуже: модель допишет несуществующий состав, страну производства или срок гарантии. Отвечать перед покупателем будет магазин, а не нейросеть.
Схема, которая работает
Логика простая: нейросеть собирает описание из реальных характеристик выгрузки, а не сочиняет их. Человек сверяет фактуру. Ходовые позиции пишутся руками, потому что именно они приносят деньги. Так мы и делаем наполнение товарами — и, кстати, во всех готовых интернет-магазинах структура карточки уже задана, что заметно упрощает задачу.
Меня, если честно, до сих пор ставит в тупик одна вещь. Человек закупает товар на четыреста тысяч, а описание к нему доверяет тому, кто этого товара в глаза не видел. Почему все так делают?
❓ Частые вопросы про ИИ-тексты и продвижение

Нужно ли помечать, что текст написан с помощью ИИ?
✍️ Итог: нейросеть — инструмент, а не автор
Маклюэн был прав насчёт того, что инструменты формируют нас в ответ. Только формируют они по-разному: одного — в редактора, который стал успевать вдвое больше, другого — в оператора кнопки «сгенерировать», которому уже нечего сказать самому.
Я вот для себя решил так. Машина пишет черновик — я отвечаю за содержание. Простое разделение обязанностей, и оно снимает девяносто процентов вопросов из этой статьи. Если после нейросети текст никто не прочитал целиком, это не текст. Это заготовка, которую по недоразумению опубликовали.
Готовые решения на 1С-Битрикс со структурой блога и карточек «из коробки». Демо доступно до покупки — можно посмотреть и потрогать заранее, запуск занимает один день.
Посмотреть демо решений